環境を整える
RとRStudioの役割を理解し、プロジェクトとスクリプトを作成できるようになります。
R初心者ガイド
このページでは、環境構築からprint() や mean() の実行、 ベクトルとデータフレーム、read.csv() によるCSV読み込み、 summary()・hist()・plot()・boxplot() までを、「まずどこから始めればいいか」を迷わないよう整理して、4つのモジュールで段階的に学ぶことができるようにしています。
このガイドの学習目標
コードを書く
四則演算、代入、ベクトル、データフレーム、関数の呼び出しまでを一通り扱います。
データを触る
CSVを読み込み、View()・head()・str() で中身を確認します。
まず図を描く
ヒストグラム、散布図、箱ひげ図を使って「何が見えそうか」を言葉にできるようにします。
最初の統計的思考
尺度水準、代表値、ばらつき、分布の見方を理解し、次の分析ページにつなげます。
つまずきに対処する
作業ディレクトリ、全角文字、未ロードのパッケージ、型の違いなどの初学者エラーを先回りで整理しています。
4モジュールの伴走ロードマップ
４つのモジュールを順番に進めれば、インストールからCSV読み込み・基本可視化まで一巡できます。
セットアップ
R / RStudio / ペイン / Project / Script / install と library の違い。
RとはRStudioProject
環境構築ページへ
基礎操作
演算、コメント、代入、ベクトル、データフレーム、関数、ヘルプ、パイプ演算子。
vectordata.frame?help
基本操作ページへ
データ処理と作図
CSV読み込み、データ確認、subset、summary、hist / plot / boxplot、write.csv。
read.csvsummaryhist
データ入門ページへ
分析はじめの一歩
尺度水準、代表値、ばらつき、図の読み方、最初のミニレポート。
meansdboxplot
最初の分析ページへ
迷わない使い方
インストールで止まったら
「環境構築」のチェックリストを見直し、R → RStudio の順で導入してください。インストールが難しければ、ブラウザだけで始められる環境も最後に案内しています。
コードが動かないとき
「基本操作」の「よくあるエラー」を確認してください。全角記号、パッケージ未ロード、オブジェクト名のスペル違い、作業ディレクトリが特に頻出です。
何を見ればよいか分からないとき
「データとグラフ」と「最初の分析」では、まず summary() で要約し、基本グラフを描いてから、短い気づきを3つ書く流れにしています。
先に図の見本を見たいとき
図表ギャラリーや個別トピックでも、図の見本を確認できます。
参考サイト10選
初心者が「導入」「学習」「検索」「可視化」の順で使いやすいように分類しました。
R Project
Rそのものの公式サイト。まず「Rとは何か」を把握したいときの起点に向いています。
サイトを見るCRAN
R本体とパッケージの配布場所。インストールやパッケージ管理の基点として必須です。
サイトを見るPosit RStudio Desktop
RStudio IDE のダウンロードページ。Rの後に入れる作業環境を導入するときに使います。
サイトを見る私たちのR
日本語で読める無料の入門教材。Rの考え方を文章で落ち着いて学びたい人に向いています。
サイトを見るR for Data Science (2e)
tidyverse 系の考え方に触れながら、読み込み・整形・可視化まで一貫して学べる定番書です。
サイトを見るswirl
Rコンソール内で対話的に学べる教材。実際にコードを書きながら文法を覚えたい人に向いています。
サイトを見るThe Carpentries
再現可能な分析を意識した初心者向けレッスン。データ処理と可視化の学び方が整理されています。
サイトを見るR Documentation
関数の使い方、引数、所属パッケージを横断的に探せる検索サイト。困ったときの辞書役です。
サイトを見るRjpWiki
日本語のR情報が蓄積されたWiki。少し古い項目もありますが、日本語で手がかりを探したいときに有用です。
サイトを見るThe R Graph Gallery
再現コード付きのRグラフ見本集。図から逆引きしたいときに最も使いやすい参照先のひとつです。
サイトを見る学習内容の一覧
環境構築
Rとは何か、RStudioの役割、4ペイン、作業ディレクトリ、Project、Script、install と library の違い。
基本操作
四則演算、代入、ベクトル、データフレーム、関数、ヘルプ、パッケージ、つまずきやすいポイント。
データとグラフ
CSVの読み込み、View() / head() / str()、整然データ、記述統計、基本グラフ、書き出し。
最初の分析
尺度水準、代表値、ばらつき、ヒストグラムと箱ひげ図の読み方、最初の小さな解釈まで。